Forêt

Laboratoire sur les données industrielles, la fiabilité et l'intelligence artificielle

Mise en contexte

La gestion des sites industriels, en particulier ceux liés à l'exploitation minière et à la construction, se complexifie en raison des exigences accrues en matière de sécurité et de performance. Dans ces environnements souvent dangereux pouvant présenter des conditions extrêmes, les méthodes traditionnelles de collecte de données sont plutôt limitées. L'intégration de technologies comme l'intelligence artificielle (IA), les jumeaux numériques, les capteurs intelligents et les véhicules autonomes ouvre de nouvelles perspectives pour optimiser la surveillance des actifs, prévenir les défaillances et réduire les risques.

Objectif

Le Laboratoire a pour mission de développer des approches avant-gardistes pour accélérer la transformation numérique et la valorisation de données dans le secteur industriel, minier et public. L'objectif global est de créer des solutions personnalisées et commercialisables, adaptées à chaque partenaire, pour la valorisation des données, l'optimisation des processus d'affaires, la collecte optimale des données et la prédiction intelligente des défaillances industrielles.

Axes de recherche

  1. Maintenance et instrumentation
    • Développer des solutions industrialisables d'instrumentation et de maintenance préventive pour les installations et les équipements industriels.
    • Améliorer l'efficacité des inspections, la précision des données et la conformité aux normes industrielles.
  2. Systèmes autonomes et intelligents
    • Exploiter les systèmes robotiques et la puissance de l'intelligence artificielle pour révolutionner l'industrie.
    • Collecter des données automatisées et transmettre en temps réel.
    • Augmenter la productivité et la sécurité.
  3. Valorisation de données
    • Optimiser les processus, identifier des tendances, anticiper les problèmes potentiels et prendre des décisions éclairées.

Retombées

La thématique au cœur du laboratoire se distingue par son caractère novateur et unique au Québec. Les recherches qui y sont menées visent à repenser les pratiques industrielles, en réponse aux besoins exprimés par les parties prenantes du secteur. Une instrumentation optimale des actifs permettrait d'atteindre des cibles ambitieuses en matière de productivité, mais aussi de santé et de sécurité.

Homme au travail devant des données
Tablette affichant des données industrielles

À propos de l'équipe professorale

L'équipe est composée de divers membres du corps professoral, une combinaison riche et diversifiée d'expériences, de perspectives et d'expertises.

Information

Hatem Mrad, responsable du Laboratoire DIFIA
Professeur titulaire de la Chaire de recherche stratégique en instrumentation 4.0 pour une prédiction intelligente des défaillances mécaniques dans les procédés miniers
École de génie
Téléphone : 819 762-0971 poste 2106
Courriel : hatem.mrad@uqat.ca

Principaux partenaires

  • Agnico Eagle
  • Technosub
  • Hyperflo
  • Norda Stelo