La gestion des sites industriels, en particulier ceux liés à l'exploitation minière et à la construction, se complexifie en raison des exigences accrues en matière de sécurité et de performance. Dans ces environnements souvent dangereux pouvant présenter des conditions extrêmes, les méthodes traditionnelles de collecte de données sont plutôt limitées. L'intégration de technologies comme l'intelligence artificielle (IA), les jumeaux numériques, les capteurs intelligents et les véhicules autonomes ouvre de nouvelles perspectives pour optimiser la surveillance des actifs, prévenir les défaillances et réduire les risques.
Le Laboratoire a pour mission de développer des approches avant-gardistes pour accélérer la transformation numérique et la valorisation de données dans le secteur industriel, minier et public. L'objectif global est de créer des solutions personnalisées et commercialisables, adaptées à chaque partenaire, pour la valorisation des données, l'optimisation des processus d'affaires, la collecte optimale des données et la prédiction intelligente des défaillances industrielles.
La thématique au cœur du laboratoire se distingue par son caractère novateur et unique au Québec. Les recherches qui y sont menées visent à repenser les pratiques industrielles, en réponse aux besoins exprimés par les parties prenantes du secteur. Une instrumentation optimale des actifs permettrait d'atteindre des cibles ambitieuses en matière de productivité, mais aussi de santé et de sécurité.
L'équipe est composée de divers membres du corps professoral, une combinaison riche et diversifiée d'expériences, de perspectives et d'expertises.
Hatem Mrad, responsable du Laboratoire DIFIA
Professeur titulaire de la Chaire de recherche stratégique en instrumentation 4.0 pour une prédiction intelligente des défaillances mécaniques dans les procédés miniers
École de génie
Téléphone : 819 762-0971 poste 2106
Courriel : hatem.mrad@uqat.ca